Université d’Aix-Marseille, Campus Saint-Charles, 3 place Victor Hugo, 13003
Université d’Aix-Marseille, Campus Saint-Charles, 3 place Victor Hugo, 13003
Jeudi 08/10. Martine Quinio, Professeure de mathématiques à Aix-Marseille Université : Raisonnement statistique et modélisation
Cycle de 4 séances, de 19h à 21h :
Lieu : Université d’Aix-Marseille, Campus Saint-Charles, 3 place Victor Hugo. Marseille, , Bâtiment 2, grand amphi.
Conformément à l’esprit de l’Université populaire, chaque séance comporte un exposé d’un peu plus d’une heure, le reste étant consacré à la discussion, à l’échange d’idées ou aux extensions souhaitées par le public. Ouvert à tous et gratuit.
Attention
En raison du plan vigipirate, l’accès au campus est contrôlé. Pour pouvoir assister aux cours, il est nécessaire de s’inscrire au plus tard la veille de chaque séance en envoyant un courriel avec votre prénom et votre nom à
contact chez universite-populaire-de-marseille.net
La capacité de l’amphi est adaptée aux mesures de distanciation physique.
Le port du masque sera obligatoire.
Les séances seront en outre diffusées en direct et en différé, aux liens suivants :
— pendant les séances : https://zoom.us/j/93681160810 ;
— après les cours : http://youtube.fr/UniversitePopulaireDeMarseille.
Résumé
En quelques semaines, le virus SARS-Cov-2, responsable de la pandémie Covid-19, a changé la face du monde, et suscite d’innombrables questions.
Quels sont les mécanismes moléculaires qui permettent à un virus d’infecter un hôte animal, de passer d’une espèce à une autre, de se propager dans une population ? Quels types d’expériences sont réalisés dans les laboratoires de virologie pour comprendre ces mécanismes ? Quels sont les bénéfices attendus, et les risques associés à ces expériences ?
Comment peut-on, sur base de l’analyse des génomes de virus, évaluer les hypothèses alternatives concernant les origines de SARS-CoV-2 et retracer sa propagation dans les populations humaines ?
Comment la science statistique peut-elle, par son langage et ses raisonnements spécifiques, contribuer à donner un sens aux informations chiffrées et permettre à tous – décideurs et population – de mieux comprendre les risques et incertitudes des modèles prédictifs ?
Dans la situation exceptionnelle à laquelle nous sommes confrontés, il est plus que jamais important de diffuser largement l’état des connaissances, d’aborder la complexité de la situation sous un angle rationnel, et d’ouvrir un débat public de qualité, en dépassant les messages simplificateurs et contradictoires dont nous sommes inondés. Ce cycle de 4 séances sera l’occasion de poser toutes les questions concernant les enjeux scientifiques, sanitaires et sociopolitiques de cette crise.
Séances
Lundi 28/09 Etienne Decroly, Virologue, Directeur de Recherches au CNRS Approches de virologie moléculaire
Jeudi 01/10 Jacques van Helden, Professeur de bioinformatique à Aix-Marseille Université
Retracer dans les génomes l’origine et la propagation du virus
Jeudi 08/10 Martine Quinio, Professeure de mathématiques à Aix-Marseille Université
Raisonnement statistique et modélisation
Mercredi 14/10 Table-ronde / débat
État des lieux et perspectives